Dati strutturati e Schema.org: fai capire a motori e AI chi sei.

In breve

I dati strutturati sono un codice, di solito in formato JSON-LD secondo il vocabolario Schema.org, che descrive in modo esplicito chi è un'azienda, cosa offre, dove opera e chi ci lavora. not4sale progetta, implementa e valida il markup del sito, collegandolo ai profili esterni, così motori di ricerca e AI identificano il brand senza ambiguità.

Il problema

Per una persona è ovvio che "not4sale, Via Lungo Tavollo, Cattolica" sia un'azienda, che quella sia la sua sede e che il nome in fondo all'articolo sia l'autore. Per un software no: vede testo, e deve indovinare.

Quando indovina male nascono i problemi che vedi in giro: un'AI che confonde la tua azienda con un'omonima di un'altra città, orari o indirizzi sbagliati nelle risposte, prodotti senza prezzo o disponibilità nei risultati, articoli attribuiti a nessuno. Oppure, più semplicemente, motori e AI che ti capiscono meno bene di un concorrente che ha descritto se stesso con precisione.

Spesso il sito i dati strutturati ce li ha già, generati da un tema o da un plugin. Il guaio è che sono incompleti, duplicati o in contraddizione tra loro: tre "Organization" diverse, un LocalBusiness con l'indirizzo vecchio, un markup FAQ che non corrisponde a nessuna FAQ visibile. Un segnale confuso è quasi peggio di nessun segnale.

Cosa ricevi

Audit dei dati strutturati esistenti con elenco di errori e incoerenze
Modello dell'entità aziendale: tipi Schema.org, proprietà, identificativi e collegamenti
Markup JSON-LD per ogni tipologia di pagina (home, servizi, prodotti, articoli, sedi)
Integrazione nel CMS o istruzioni tecniche per il tuo sviluppatore
Report di validazione e controllo dei rapporti in Search Console
Elenco dei profili esterni da collegare e allineare

Il metodo

01
Audit del markup
Estraiamo e verifichiamo i dati strutturati esistenti su tutte le tipologie di pagina, con errori, duplicati e incoerenze.
02
Modello dell'entità
Disegniamo come descrivere azienda, sedi, servizi, prodotti e persone, e come collegarli tra loro e ai profili esterni.
03
Implementazione
Scriviamo il markup in JSON-LD per ogni modello di pagina e lo integriamo nel CMS, in modo che si aggiorni con i contenuti.
04
Validazione
Controlliamo con gli strumenti di validazione ufficiali e con Search Console che tutto sia letto correttamente.
05
Manutenzione
Verifichiamo periodicamente il markup dopo aggiornamenti del sito, del CMS o delle linee guida dei motori.

Approfondimento

Cosa sono i dati strutturati, in parole semplici

Sono un'etichetta leggibile dalle macchine, aggiunta alla pagina, che dice esplicitamente cosa c'è scritto. Invece di lasciare che un motore deduca dal testo che "Via Lungo Tavollo" è un indirizzo, glielo dichiari: questa è un'organizzazione, questo è il suo indirizzo, questi sono i suoi profili ufficiali, questo è il servizio descritto nella pagina.

Il vocabolario più usato è Schema.org, nato nel 2011 da un'iniziativa comune di Google, Microsoft, Yahoo e Yandex. Il formato raccomandato da Google è JSON-LD: un blocco di codice separato dal contenuto visibile, più semplice da gestire e da aggiornare rispetto alle alternative.

A cosa servono per l'AI Search?

Servono a ridurre l'ambiguità su chi sei. Nessuna piattaforma AI dichiara un peso preciso dei dati strutturati nelle sue risposte, e non te lo racconteremo. Quello che è verificabile è che i motori di ricerca li usano per capire le pagine e per i risultati avanzati, e che i sistemi di risposta si appoggiano in larga parte a quei motori e ai loro indici. Un'entità descritta in modo coerente e collegata alle sue fonti è più facile da riconoscere, distinguere dalle omonime e citare correttamente.

Il pezzo più importante per l'AI Search non è il singolo markup ma il grafo dell'entità:

Organization o LocalBusiness con nome legale, logo, contatti, indirizzo e area servita;
sameAs verso i profili ufficiali (LinkedIn, social, scheda Google, eventuale voce Wikidata), per dichiarare che sono la stessa entità;
identificativi stabili (la proprietà @id) che collegano azienda, sito, pagine, persone e servizi in un unico insieme coerente;
Person per autori e soci, con il loro ruolo, perché chi scrive conta quanto cosa scrive.

È la base tecnica del lavoro di GEO: coerenza del brand dentro il sito e fuori.

Quali tipi di Schema.org servono alla tua azienda?

Dipende da cosa fai. Non mettiamo tutto il vocabolario su ogni pagina; scegliamo i tipi che descrivono davvero il contenuto.

| Tipo di azienda | Tipi Schema.org principali |
|---|---|
| Attività locale (negozio, studio, ristorante) | LocalBusiness o sottotipo specifico, OpeningHoursSpecification, Review dove consentito |
| Azienda di servizi B2B | Organization, Service, Person per i referenti, Article per i contenuti |
| E-commerce | Product, Offer, AggregateRating, BreadcrumbList, MerchantReturnPolicy |
| Struttura turistica | LodgingBusiness o Hotel, Place, Event per le iniziative |
| Editoria e blog aziendale | Article, Person, Organization come editore |

Per un'attività di Rimini o di Pesaro con più sedi, per esempio, ogni sede diventa un'entità a sé, collegata all'organizzazione principale. È un pezzo chiave anche della SEO locale.

Cosa i dati strutturati non fanno

Non fanno salire un sito nei risultati da soli e non garantiscono un risultato avanzato: Google dice chiaramente che il markup rende una pagina idonea, non che la mostrerà in un certo modo. E non servono se descrivono cose che sulla pagina non ci sono, anzi: markup ingannevole o non visibile viola le linee guida e può portare ad azioni manuali.

Va anche tenuto aggiornato. Le regole cambiano: nel 2023 Google ha limitato i risultati avanzati FAQ ai siti governativi e sanitari autorevoli e ha ritirato quelli HowTo. Il markup FAQ resta valido come descrizione del contenuto, ma chi lo aveva messo solo per ottenere spazio in SERP ha visto sparire l'effetto. Per questo preferiamo un markup onesto e completo a uno costruito per inseguire l'ultima funzione.

Come lo implementiamo

Lo integriamo nel modello delle pagine, non a mano pagina per pagina. Se il sito usa un CMS, il markup si genera dai campi dei contenuti: cambi un indirizzo o un prezzo, e lo schema si aggiorna da solo. Se il sito lo gestisce un altro fornitore, gli consegniamo specifiche precise e verifichiamo il risultato. Se stai rifacendo il sito, è il momento migliore: lo progettiamo insieme alla realizzazione del sito web o insieme alla SEO tecnica, invece di aggiungerlo dopo.

Domandevere.

Il mio sito ha già un plugin SEO che genera lo schema: basta?

Spesso è un buon punto di partenza, ma raramente basta. I plugin generano markup generico: un'organizzazione con nome e logo, gli articoli, il breadcrumb. Di solito mancano servizi, sedi, persone, collegamenti ai profili esterni e identificativi coerenti. A volte tema e plugin generano due markup in conflitto. Facciamo un audit, teniamo ciò che funziona e completiamo o sostituiamo il resto.

I dati strutturati migliorano il posizionamento su Google?

Non direttamente. Google non li considera un fattore di ranking in sé. Aiutano però a far capire con precisione il contenuto e possono rendere la pagina idonea a risultati avanzati, come prezzi, valutazioni o breadcrumb, che cambiano l'aspetto del risultato e spesso il numero di clic. Per l'AI Search il valore principale è la chiarezza sull'entità.

Chi deve mettere le mani sul codice del sito?

Dipende da come è fatto il sito. Su molti CMS possiamo intervenire noi direttamente, con un accesso amministrativo. Se il sito è sviluppato su misura da un altro fornitore, prepariamo specifiche dettagliate, con esempi di codice per ogni modello di pagina, e verifichiamo la messa online. In entrambi i casi ti lasciamo documentazione per gestire le modifiche future.

Serve creare una voce su Wikipedia o Wikidata?

Non è obbligatorio e non sempre è possibile. Wikipedia ha criteri di rilevanza che molte PMI non soddisfano, e una voce creata forzatamente viene cancellata. Wikidata ha regole meno restrittive, ma serve comunque che l'entità sia documentata da fonti. Se c'è una voce legittima, la colleghiamo con sameAs. Se non c'è, puntiamo su profili ufficiali e fonti autorevoli.

Quanto tempo richiede il lavoro?

Per un sito aziendale con poche tipologie di pagina, audit e implementazione si completano in qualche settimana. Un e-commerce con migliaia di prodotti o un sito con molte sedi richiede più tempo, soprattutto per integrare il markup con catalogo e gestionale. La parte più lunga, di solito, è allineare i dati aziendali che non coincidono tra sito, schede e profili.

Come verifico che i dati strutturati funzionino?

Con gli strumenti ufficiali: il Test dei risultati avanzati di Google e lo Schema Markup Validator di Schema.org controllano le singole pagine, mentre Search Console segnala nel tempo errori e avvisi per tipo di markup su tutto il sito. Nel report finale ti mostriamo questi controlli, e nella manutenzione li ripetiamo dopo ogni modifica importante del sito.

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